京都大学/東京工業大学 首藤研究室

情報処理学会論文誌 データベースに論文採録決定 (2020年 3月)

中嶋、首藤の論文が情報処理学会論文誌 データベース 86号に採録決定しました。

Kazuki Nakajima, Kazuyuki Shudo: “Estimating High Betweenness Centrality Nodes via Random walk in Social Networks”, Journal of Information Processing (JIP), Vol.28 (2020), 2020年 (採録決定) ソーシャルネットワーク中で媒介中心性が高いノードをランダムウォークを用いて推定する手法を述べた論文です。IEEE SocialCom 2018 で論文発表した研究を発展させたものです。